Прогнозирование Заработной Платы С Помощью Нейросетевых Методов

EasyChair Preprint 5573

Abstract

В статье описано применение нейронной сети для прогнозирования диапазона заработной платы специалистов в сфере программирования и разработки для Новосибирской области. В качестве инструмента анализа данных  было предложено использовать аналитическю платформу "Deductor". Представлена основная информация об архитектуре нейронной сети, а также определены наиболее значимые параметры, оказывающие наибольшее влияние на ожидаемую зарплату.

Keyphrases: Big Data, Labour Market Intelligence, machine learning, neural network, заработная плата, интернет, нейронная сеть, прогнозирование

@booklet{EasyChair:5573,
  author    = {Natalya Shklyaeva},
  title     = {Salary Forecasting Using Neural Network Methods},
  howpublished = {EasyChair Preprint 5573},
  year      = {EasyChair, 2021}}