针对葡萄牙母语者汉语发音教学：结合数据科学与AI的优化方法

EasyChair Preprint 14809

Abstract

本文旨在通过融合数据科学与人工智能技术，提升对葡萄牙语母语者的汉语发音教学。针对这些学习者在声调发音上遇到的挑战，本研究采用三组对比分析方法：人机协作、人际互助以及利用AI工具的个人自助。研究结果揭示了每种方法的优势与局限。本研究的意义在于：它突出了人机协作时代的特点，强调了从数据科学角度优化汉语发音教学的必要性和重要性，并向汉语作为外语（CFL）领域的教育者和研究人员预示，大数据与AI将对CFL教学乃至整个教育领域产生深远影响。

Keyphrases: AI Integration, CFL (Chinese as a foreign language), Chinese pronunciation instruction, Data Science, Portuguese-speaking learners, human-machine collaboration., tone mispronunciation

@booklet{EasyChair:14809,
  author    = {Zhang Jin Ping and Xiaohui Zou},
  title     = {Optimizing Chinese Pronunciation Instruction for Portuguese-Speaking Learners: a Data Science and AI-Integrated Approach},
  howpublished = {EasyChair Preprint 14809},
  year      = {EasyChair, 2024}}