Pemetaan Peningkatan Kinerja UMKM Di Kabupaten Pesawaran Lampung Menggunakan Algoritma Naive Bayes

EasyChair Preprint 6068

Abstract

Pemberdayaan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) sangat penting dalam mengantisipasi perekonomian untuk kedepannya, terutama dalam memperkuat struktur perekonomian nasional. Adanya krisis perekonomian nasional seperti sekarang ini sangat mempengaruhi stabilitas nasional, ekonomi dan politik yang imbasnya berdampak pada kegiatan-kegiatan usaha besar yang semakin terpuruk. Untuk mewujudkan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM) yang tangguh dan mandiri yang memiliki daya saing tinggi, maka bimbingan atau pelatihan serta bantuan dari pemerintah sangatlah penting untuk UMKM saat ini agar UMKM yang ada di Kabupaten Pesawaran tidak semakin terpuruk. Namun karena banyaknya UMKM yang ada di Pesawaran dan belum terklasifikasi dengan baik antara usaha mikro,kecil dan menengah menyebabkan masih banyaknya pemberian bantuan maupun bimbingan dari pemerintah yang tidak tepat sasaran. Maka dari itu dibutuhkan teknik klasifikasi data mining menggunakan teorema Naive Bayes untuk mengklasifikasi Usaha Mikro, Kecil dan Menengah yang dapat membantu pihak Dinas Koperasi dan UMKM Kabupaten Pesawaran untuk menyusun data secara sistematis dan terstruktur. Berdasarkan hasil uji coba terhadap sampel data menggunakan algoritma naive bayes menghasilkan tingkat akurasi 98,68% yang artinya algoritma naive bayes dapat gunakan sebagai bahan masukan bagi pengambil keputusan

Keyphrases: Data Mining, Naive Bayes, UMKM, klasifikasi

@booklet{EasyChair:6068,
  author    = {Ari Rohmawati and Sri Lestari},
  title     = {Mapping the Performance Improvement of MSMEs in Pesawaran Regency, Lampung Using the Naive Bayes Algorithm},
  howpublished = {EasyChair Preprint 6068},
  year      = {EasyChair, 2021}}